监控技术的应用

　　 是人类视觉系统的基本功能，是人类最直接的识别手段，是生物特征学的重要研究内容。 作为一种新的生物特征识别技术，是一种基于人脸特征的自动识别技术。 采用了数字图像/视频处理、模式识别、计算机视觉等多种技术。

　　 技术在公共安全和人机交互安全领域有着广阔的应用前景。同时， 也是人工智能领域的一个重要研究课题，吸引了大量研究人员进行深入的研究，已有30多年的研究历史。

　　 视频监控系统有四个核心部分，分别为视频处理/人脸采集工作站、人脸比较工作站、黑名单数据库和报警显示工作站。视频处理/人脸捕捉：在视频图像中查找人脸，评估图像质量，并将其提交给 比较模块； 比较模块：从登录照片中提取特征模板，并将其与黑名单数据库进行比较；黑名单照片采集：建立模板并将模板数据添加到黑名单数据库；报警显示：根据比较结果，显示报警结果，或将报警信息传递给PDA或其他便携式终端。

　　准确快速的捕捉访客人员的身份和图像信息，已经成为了访客机的优势所在，即便是在平时的生活中，陌生访客也是普遍存在的，如果仅凭常规的门禁系统是无法对访客进行高效管理的，这就从客观上体现出了访客管理先进技术和设备的存在价值，尤其是稳定的性能对于访客的实时管理所起到的保障作用不容忽视，关键是管理水平的提高已经成为了客观现实。

　　作为备受青睐的访客管理设备，访客机的稳定性能成为了提升管理效率的技术保障，其实在办公场所中已经实现了对智能访客机的广泛应用，这就充分说明设备自身的技术优势已经发挥了实质性的作用，尤其是对于访客管理能力的增强是行之有效的，在此基础上也会对来访人员有可能造成的安全隐患起到了很好的规避作用。

　　显而易见，访客管理的专业设备已经成为了工作和生活中的必备品，这对解决访客管理过程中的技术难题是大有裨益的，即便工作环境和场所存在明显差异，只要合理区分访客机的功能类型和外观造型，同样能够满足相应的访客管理需求，所以说作为提升访客管理效率的基本前提是很有必要的。

　　哈尔滨汉王 监控技术的应用

　　（1） 中的光照。光照变化是影响 性能的关键因素。解决这一问题的程度关系到 实际过程的成败。在人脸图像预处理或归一化阶段，需要将人脸固有的光源、遮挡、高光等非人脸属性分离出来，并进行有针对性的光补偿，以消除前照不均引起的阴影和高光对识别性能的影响；

　　（2）人脸检测与跟踪。 的前期工作是人脸检测，人脸跟踪是基于人脸检测和定位的结果，在运动序列的后续帧中连续检测目标人脸的运动轨迹和轮廓变化。复杂背景下的多级人脸检测与跟踪系统可以采用模板匹配、特征子人脸、颜色信息等人脸检测技术。一张可以追踪任何姿势运动的脸;

　　（3）冗余问题。 监控系统可以快速检测视频捕获中的单个和多个人脸图像，自动去除冗余，减去重复的肖像，提取相应的人脸图像特征，实现快速人脸比较，并输出相应的结果信息。

　　（4）脸姿势的问题涉及在所述头部绕由转动引起的三维正交坐标系的三个轴，其中，所述两个方向的深度垂直于造成的面部信息的部分删除的图像平面的旋转的变化。一种解决办法是提出寻求这些功能并不适用于态度的变化而变化，不变的特征为基础的方法。另一种解决方案是使用基于统计的视觉模型，输入手势是前方图像校正图像，其可以被提取并在空间统一姿势的匹配功能。