停车场系统-车牌识别原理

　　近几年，一遇假期堵成狗，已成为中国现代交通的常态，为了改善这种现状，各地高速设置ETC专用通道，不少出行者反应，在ETC实现全国联网之后，使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟，这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。

　　ETC通道能实现快速汽车快速通过，自动栏杆机功能的重要性不言而喻，但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来，车牌自动识别技术已被普遍应用于城市智能交通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等，尤其是交通治安卡口系统，其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一，对车牌自动识别技术提出了更高的要求，促进了车牌自动识别技术的快速发展。

　　车牌识别技术是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

　　与传统的射频卡刷卡管理系统相比，车牌自动识别系统的优点是：一、可以完全实现无干扰、不停车通行；二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求，杜绝传车卡互换情况的发生；三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计，一定程度减少了停车费用的流失。

　　车牌自动识别流程：

　　系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机，可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出，内置了高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数，大大提高了识别的效率和准确率。

　　车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出

　　识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与全部的模板进行匹配，然后选好的匹配作为结果，通过这种多次比对的方式极大了提高了车牌识别的准确率。

　　车牌识别停车场系统适用范围：主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别停车场系统，如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、厂区等单位内部车辆专用停车场。

　　车牌识别优势

　　1.快速通行

　　跟传统的刷卡系统相比，车牌识别通过性要远远高于刷卡系统，可实现车辆不停车入场

　　2.智能化操作

　　通过入口无人值守，减少车辆收费人员数量，避免了不必要人工干预。智能化的纯车牌识别收费系统自动计算，减少了保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且系统在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。

　　3.人性化的管理模式

　　固定车辆未按规定停放地库时，系统自动按临时停车收费标准收费。提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。

　　4.严谨的管理手段

　　所有车辆进出均提供图片、车牌号码。临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。