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　　近年来，人工智能、大数据、云计算等技术发展迅速，生物识别技术也因此受益。作为生物识别领域最重要的技术之一的 技术已经被应用到了日常生活的很多场景当中。在 技术的帮助下，警务人员可以实现针对犯罪嫌疑人的快速识别和实施布控，有效提高了案件侦破率；在园区和办公楼进出口应用 技术，方便人员进出的同时极大提高了园区进出人员管理效率；在金融领域， 的推广使用有效打击了犯罪分子冒用他人身份从事违法违规活动等行为。可以说， 技术为现代社会的方方面面带去了诸多便利，使人们离智慧生活更进一步。

　　 技术是一种能够将图像或视频帧中的人脸与人脸数据库进行匹配的技术，通常采用图像或视频采集设备采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。虽然 系统作为一种生物识别技术，其准确率低于虹膜识别和指纹识别，但由于其非侵扰、非接触性和良好的扩展性等特点而被广泛应用。

　　哈尔滨汉王E点笔通过外部视频采集设备获取到的包含人脸图像的图片通常情况下可能会包含其他内容，这时候需要进行必要的人脸检测。也就是在一张包含人脸的图像中准确的定位出人脸的位置和大小。在挑选出有用的人脸图像信息的同时自动剔除图中其它多余的图像信息，保证人脸图像的精准采集。在该项目中的人脸检测部分，使用了多任务卷积神经网络MTCNN，在采集到的视频信息中实现了快速高效的人脸检测。

　　哈尔滨汉王E点笔在人脸检测阶段，已经获取到了视频采集设备所采集到的图像中人脸框的位置信息和人脸关键点信息，接下来要做的便是从获取的信息中提取人脸特征，并与数据库中现有的人脸特征进行对比，并判断是否匹配成功。在实际项目中，该部分采用了insightface模型，该模型经过训练后可以实现较高准确率的 效果。insightface模型通过控制损失函数来达到“让相同人的特征距离尽可能近，让不同人的特征距离尽可能远”的目标。对输入模型的特征向量和模型权重进行归一化处理，对传统的Softmax损失函数进一步改进，从而使得insightface网络学习到的特征具有更明显的角分布特性，实现了较高的 率。

　　 是一种生物特征识别技术，是利用人类固有的生物特征来进行身份验证的技术。人体生物特征可以按照先天固有和后天形成分为生理特征和行为特征两大类。生理特征包括人们常见的指纹、手纹、人脸、掌纹、视网膜、虹膜、DNA等，这些特征都是人类与生俱来的。而行为特征则是后天形成的，包括签名、步态、语调语速等。相比于其他身份认证方式，比如密码认证、证件认证，生物特征由于具有不易伪造等优点，所以得到了广泛的应用。

　　 就是利用人体的生物特征进行识别的一种典型方式，相比于其他的一些生物特征识别方式， 具备以下一些优势：

　　用户容易接受，侵犯性低

　　01其它的识别方法，比如虹膜识别和指纹识别，都需要用户进行一定程度的配合。虹膜识别需要非常靠近识别机以便提取虹膜信息，指纹识别需要用户把手指放置到指纹识别机上。而 由于需要获取的是人脸图像，拍照与识别过程并不需要与识别机器做近距离接触，用户接受度高，侵犯性低。

　　02易扩展性

　　其它识别方法往往需要专业的设备，而基础 功能只需要使用摄像头和普通计算机，依靠相关识别软件就可以实现，无需增添其它设备，性价比高，在目前监控摄像头高覆盖和各行各业计算机已经得到广泛使用的情况下，易于扩展使用。

　　03直观性

　　 是利用人的面部特征来进行识别的，这符合实际情况下人类自身对他人身份识别的认知规律，直观性好。