技术在智慧交通领域中的应用浅析

因为现在社交网络、电子成像产品很发达，人们可以很方便获取他人的人脸照片， 进而来欺骗 系统，所以区分系统前的人脸是真的人脸，还是照片/视频/三维面具，就变得非常重要。那么究竟 的可以用照片替代吗？

一般分三步：

(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。

(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的"面纹编码"方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中辨认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

随着城镇化的飞速发展，城市人口的持续增多，正让智慧交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速智慧交通基础设施的建设。不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不容易。尤其在人口红利逐渐消散、出行需求愈发强烈的情况下，更是给管理和服务提出了高要求与严标准。在此背景下，我国顺势提出了"智慧交通"的全新概念，以期利用智能化的新技术和新手段助推交通有效发展。而这其中， 无疑展现出了显著价值。

一、 什么是 技术

就是让计算机具有通过人脸的生物特征来鉴别一个人身份的功能。 技术即基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行分析，首先判断其是否存在人脸，如果存在人验，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比.从而识别每个人脸的身份。基于生物特征的身份识别主要设计到复杂场景中的人脸检测及识别技术，是一种依托于图像理解、模式识别及计算机视觉、统计学和人工智能等高技术的研究方向。

二、 技术发展

（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等）确认身份的生物识别技术。 涉及图像处理、深度学习、计算机视觉、人工智能等技术领域。与虹膜、声音、指纹等其他生物识别技术相比， 具有易用程度高、接受程度高、识别程度高和准确度高的优势。 技术的发展大概经历三个阶段。1950年至1980年期间，主要研究和提取人的面部特征，还未能实现实现对人脸的自动化识别。到1990年，技术有了长足发展，计算机能够通过几何特征来表达人的正面图像特性，配合实验人员的经验进行身份识别和个体区分，但仍然未做到完全自动化的识别。随着高效图像算法的出现和计算机性能的进步， 技术经历了第三次发展，进入机器识别阶段，并实现了自动识别的目标。

三、 技术原理

1、基于几何特征的 技术。人脸的几何特征，就是指人脸各个部件的几何形状。尺寸以及面部特征点在整个面部中的相对位置。基于几何特征的人险识别技术方法就是在获取人脸图像的显著特征在人脸中的相对位置及其参数的基础上进行识别的方法，这种方法比较直观和容易理解，其中经常采用的特征就是脸部各个器官的局部形状以及其它各个器官之间的相对位置等，基于几何特征的 准确率比较依赖脸部特征提取的准确性，而这种方法存在特征提取条件困难还容易受头部姿态的变化影响等缺点。

2、基于模型的 技术。基于模型的 技术是现有 技术发展的一个重要方向。这种技术的核心思想就是在一种局部点模型匹配的基础之上，再利用统计模型对准备识别的人脸形状进行一定约束从而转化为一个优化过程的问题，期望优化至符合实际的人脸形状。