停车场管理系统中的应用模式有哪几种？

　　目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。哈尔滨汉王

　　一、视频识别模式

　　视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。

　　二、地感线圈识别模式

　　地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。

　　三、视频+地感识别模式

　　这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。

　　哈尔滨汉王 公司带您了解小区智能车牌识别工作原理

　　小区智能车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

　　图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

　　预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

　　车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

　　字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精准定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

　　字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

　　结果输出：将小区智能车牌识别的结果以文本格式输出。

　　目前市场中智能车牌识别系统主要功能包括：

　　·车辆牌照的自动识别，包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字等；

　　·车速的自动检测；

　　·违法黑牌车辆的识别报警；

　　·车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制；