门禁在普通人看来虽是极具科技性的产品,但是它的工作原理却很简单。总结起来就是人脸采集、建模存储、人脸比对、身份验证等四个步骤,往下为大家详细分解其工作原理,希望大家能对哈尔滨汉王有着较为清晰的认识。
首先是,人脸采集。和手机的 一样,一步是需要对你的面部进行采集。在一次录入人脸数据时,需要通过摄像头对你脸部的正面、左右侧面进行采集。这是目前普遍的 门禁的做法,而通过优化后的 门禁则有所不同,它除了支持现场的 数据采集,还支持由用户终端上传 数据,再通过管理员后台审核通过就可以完成数据的首次录入。
我们从哈尔滨汉王 开始,逐步了解其技术路径的演变和原理等,今天先从简单的原理讲起。
其实很早就有了,多年前就以人脸考勤的方式出现,但由于使用效果不好,用户体验不佳,逐步被市场淘汰。
而这一波人工智能的火热,计算能力、模型等都是其重要推动力,但更重要的是产品能够落地,能够在实际业务场景中使用。
尤其是 ,产品在识别精度、速度、用户友好度等多个方面都有明显提升,用户和市场的接受度明显上升。
然后就是建模存储。当人脸数据采集完成后,会通过后台系统的统一处理,比如提取人脸的特征并进行数字化建模并加密存储进数据库生成索引。并且绑定属于这个人的所有信息如姓名、住址等信息,方便物业公司和网格人员的管理。后面在通过哈尔滨汉王 的摄像头取样的时候,就可以拿当前取样的 分析和后台人脸模型的特征进行搜索匹配。
接着就是人脸比对了。前面说到,做好建模存储生成索引后,只需要在 门禁面前走过,摄像头会动态跟踪取样并生成特征数据,再通过和比对库中的数据进行匹配,就可以快速的确认这个人的身份,并显示与这个人绑定的相关信息。另,在 技术应用到手机的初期,就出现过使用照片骗过 系统并成功解锁手机的案例。归根到底,这只是算法的问题,目前除了手机,哈尔滨汉王 也采用了3D面部识别的技术,能够判断是真人还是照片,有效的解决了这个尴尬的问题。