哈尔滨汉王 的工作原理？

现在AI发展的如火如荼，我们已逐步进入智能时代。虽然人工智能偏技术类，学习和理解需要一定的技术背景和数学做支撑。但拆开看，其原理、方法、思路并不复杂，「不懂技术」的产品经理也能理解。

人工智能牵扯很多学科，知识点盘根错节，哈尔滨汉王需要具备多学科的知识储备。从学习路径上看，比较适合做成系列，从浅入深，从基础到应用，逐渐深入。但无形中提高了学习门槛，降低了学习的兴趣，导致很难坚持。

有感于此，我想以一种轻松、探索的视角，跟大家一起摸索，用简单、直白的方式来学习AI。这样，虽然会有错误、遗漏等，但学习难度会降低，那就在过程中完善吧，毕竟「模糊的正确大于错误」。

图像识别

通过矩阵表示图像后，图像的各种处理就转化为数学问题，哈尔滨汉王 可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。

我们输入图片，希望计算机能够将内容识别出来，将结果输出。

仍以数字为例，当输入图片并用矩阵表示后，通过将灰度值转化为灰度，可以轻松辨识其所表示的内容。

但在计算机的世界里，只有0和1。哈尔滨汉王 想要通过辨识矩阵内容并将结果输出，就必须建立矩阵到结果的映射。这样，输入一张图片，经过处理和计算后，才能输出一个数字。

很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内，当输入一张图片后，计算机通过计算，从而找到适合的数字进行输出。